osutipe/pptx/presentation.md

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title: "Construction automatique de niveaux pour le jeu de rythme osu! à partir de fichiers audio"
topic: "osu"
author: "Aboujaib Alexandre"
theme: "Copenhagen"
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# Presentation du problème

### Le jeu osu!

- Jeu de rythme pour PC
- Sorti le 16 septembre 2007, adapté d'un jeu pour DS
- Environ 500 000 joueurs actifs
- Se joue avec une souris/tablette et clavier
![logo](osuLogo.png){ width=50% }
![tablet](tablet.png){ width=40% }

### Les beatmaps (niveaux)
::: columns
:::: column
![Définition d'une beatmap](wikibeatmap.png){ width=110% }
![Beatmap en jeu](gameplay.jpg)
::::
:::: column
![Liste de nouvelles beatmaps](MapList.png){ width=110% }
::::

:::

### Exemples de cercles

![](exemplesEditeur.png)
![](rcMusicRepresentation.png)
![](rcDifficultySpike.png)

### Exemples de sliders

![](sliderSimple.png){ width=50% }
![](sliderWave.png){ width=50% }
![](rcOffScreen.png)
![](rcSliderPath.png)


### Formulation du problème

Nous nous proposons de **créer deux programmes** permettant **au mieux**, à partir d’un **fichier
audio** donné, de **construire un niveau pour osu!**.


# Partie I : Analyse de musique

### Approche en deux temps

#### Spécifications

*Entrée :* un fichier audio (avec un format quelconque)

*Sortie :* des données relatives à la musique permettant le placement des notes

#### Processus retenu ici

![](trame.png)

### Filtres physiques & Transformée de Fourier

::: columns
:::: column
![](filters.png){ width=80% }
::::
:::: column
![](fft.png)
::::
:::

### Résultats

![](dataBad.png){ width=60% }

### Résultats

![](dataBigBad.png)

### Résultats

#### Complexité

![](complexity.png){ width=95% }

### Limites et saturation

![](tetris2.png)

### Limites, saturation et améliorations

![](saturation.png)

# Partie II : placement spatial

# Annexes : code Python

### `parse music` : extraction de la liste des amplitudes et du "sample rate"

::: columns
:::: column
![](code/parsing_1.png){ width=80% }
::::
:::: column
![](code/parsing_2.png)
::::
:::

### `cleaning` : retirer les fréquences trop basses et hautes

![](code/cleaning.png){ width=60% }

### `get amp distribution` : usage de files de priorité pour extraire les maxima

![](code/getDistr.png){ width=50% }

### `get frequency distribution` : fréquence maximale pour chaque point

![](code/getFreqs.png){ width=60% }

### `get sliders` : fusionner les notes trop proches en des 'sliders'

![](code/getSliders.png){ width=75% }

### `draw` : afficher les résultats

![](code/display.png){ width=60% }